AI でゲームを作ってみたけど、甘くなかった

AI(Claude)に手伝ってもらって、ファイナルファンタジータクティクスのような、タクティクス系のシミュレーション RPG を作り始めました。2026年11月の最初の1週間ほどで、「動くもの」はかなりの速さでできました。一方で、見た目や素材のところで何度も詰まり、最後は進め方そのものを組み直しました。

この記事では、その流れと、詰まった所の全体像を書きます。個別の話は、今後の記事で1つずつ詳しく書く予定です。

1. 最初は順調だった

最初は、ゲーム本体のリポジトリ1つで進めました。ゲームエンジンは Unity で、AI には主に Claude Code を使いました。

進め方は、次のような形です。

• 先に仕様と決定の記録を文書にする。AI に文書を読ませて、矛盾や決まっていない所を洗い出してもらう。
• AI が変更の案と質問を先に出し、私が答えてから、AI が文書を直す。
• 実装は、小さな区切り(マイルストーン)に分け、テストを先に書いてから1つずつ作る。

この形はよく効きました。戦闘の土台(盤面、行動の順番、中断セーブ、結果画面など)は、ほぼ1日でひと通り動くところまで来ました。同じ条件で100戦させた結果が、PC とスマホの実機で完全に一致することも確かめられました。

事実として、ロジックの部分は AI に任せてもかなり進みます。ここまでは「思ったよりいける」と感じていました(感想)。

2. 見た目と素材で詰まった

詰まり始めたのは、画面と見た目に手を付けてからです。主なものを3つ挙げます。

テストは全部通るのに、実機で崩れる

自動テストはすべて合格しているのに、スマホの実機で動かすと、ブロックが一面マゼンタ(色が抜けた状態)になったり、横向きのはずの画面が縦向きで起動したり、ボタンが重なったりしました。原因は、ビルドに必要な部品が入っていなかったこと、画面の向きの固定が一部の画面にしかなかったこと、などです。

自動テストは「ロジックが正しいか」は見てくれますが、「画面がちゃんと見えるか」は見てくれません。実機のビルドは1回に10分ほどかかるので、見た目の確認を実機だけに頼ると時間が溶けます。のちに、エディタの中で盤面を画像に描き出して、ビルドの前に見た目を確かめる道具を作りました。

操作の感触は、指で触るまで分からない

スマホで2本指を横に動かして盤面を回す操作が、「回りそうで回らない」状態になりました。AI が判定の仕方を直すと、「さっきよりひどい」状態に。自動テストでも、PC からの操作でも、2本指の動きは確かめられません。

1時間近くかかって、最後は私の提案で「回転は長押しのボタンにする」と決め、やっと滑らかに回るようになりました。近い操作(ピンチと横スワイプ)を1つの動きで切り分けようとしたのが、そもそも無理だったようです(原因の一部は推測)。

AI が、素材の画像を見ずに判断した

私が見つけたキャラや地形の素材(購入や無料のもの)について聞いた時、AI が素材のページの画像を見ないまま、文字の情報だけで「これは低ポリの素材です」と案内したことがありました。実際はアニメ調で、低ポリではありませんでした。

ほかにも、取り込んだ家のモデルが実際の大きさの約1%になっていて、実機に何も映らない、ということもありました。素材に入っていた大きさと向きの設定を、置く側の処理が上書きしていたのが原因です。今は、置く前に大きさと向きを測るようにしています。

見た目や素材は、「見ないと分からない」ものです。AI が見ていない時は「見ていない」と書いてもらうようにしました。

見た目が、想像より安っぽかった

いちばん大きかったのはこれです。動くようにはなったものの、盤面が単色の薄い板を並べたように見えて、安っぽい。側面の厚み、影、霧などを足して少しよくなりましたが、目指している品質には遠いままでした。

3. 進め方を組み直した

ここで振り返ると、問題は個々の不具合だけではありませんでした。

• 1つのリポジトリで、ゲームの仕組み、見た目、素材探し、キャラの作り方の相談まで、全部を進めていた。
• 話題があちこちに飛び、どこに影響する話なのか、私自身も整理できていなかった。
• 作業の手順や、AI を動かす仕組み(ルールや記録の置き場)が、先に固まっていなかった。

そこで、作業を5つの「領域」(ゲーム本体、キャラモデル、地形、モーション、ホームページ)に分けました。その上に、全体を見る「統括」の AI セッションを置き、何かあったらまず統括に話す形にしました。目標も「ゲームを完成させる」から「品質を作り込む」に変えました。詳しくは固定ページ「今やっていること」「取り組みたいこと」に書いています。

組み直しの途中でも、AI は詰まりました。統括が、各領域で決めればいいことまで「統括で決める」と整理してしまい、私が「決めすぎ」と指摘して直した、ということもありました。統括は「何を、どこに書き、どう流すか」という枠組みだけを決める、と役割を書き直しています。

4. 詰まった所の全体像

1週間ほどの記録を並べて、私なりに整理すると、詰まった所はだいたい次の4つに分かれます。

感想としては、AI はロジックを書く速さは十分なのに、「見て、触って、判断する」所では、人が手を動かさないと進まない、というのが一番の学びでした。「AI に作らせれば早い」は、半分は本当で、半分は甘かったです。

使った量の目安も書いておきます。見た目を整えた1つのセッション(会話のまとまり。補助の AI 7本を含む)では、AI が読み込んだ量が1億トークンを超えました。ただし、その大半はキャッシュの読み込み(前に読んだ内容の読み直し)です。キャッシュへの新しい書き込みと AI の出力は、合わせて150万トークンほどでした。費用は載せません。

次の記事

上の表のそれぞれについて、症状、原因、対処、再発防止を、1つずつ記事にしていく予定です。